WSLでNeRFの環境を構築する

前提

Windows11にWSLとしてUbuntu22.04が入っているものとする

手順

プロジェクトのディレクトリ直下でLinux Shellを開く
conda env create -f environment.ymlを実行して依存しているパッケージをインストール
conda activate nerfを実行して環境を切り替える

スクショ

{WSLでNeRFを動かす K#EDD2/F24A}

t_w

前提

Windows11にWSLとしてUbuntu22.04が入っているものとする
WSLでNeRFの環境を構築するに従って、環境構築済みであるものとする

QuickStartを動かす手順

QuickStart: https://github.com/bmild/nerf#tldr-quickstart

Linux Shellでプロジェクトディレクトリを開く
bash download_example_data.shを実行
python run_nerf.py --config config_fern.txtを実行
→エラー！！！！これだからPythonは嫌いなんだよ！！！！
python run_nerf.py --config config_fern.txt実行時のエラーを直す
python run_nerf.py --config config_fern.txtを再度実行
tensorboard --logdir=logs/summaries --port=6006を実行

(1){python run_nerf.py --config config_fern.txt実行時のエラー}

{NeRFをWindowsにCondaで環境構築しようとするとimagemagickが無くてできない K#EDD2/9572}

実行コマンド

conda env create -f environment.yml

実行結果（エラー）

Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed

ResolvePackageNotFound:
  - imagemagick

原因

AnacondaのimagemagickはWindowsに対応していない

対策