要は，特殊な括弧で語を囲む，という面倒臭い作業をやりたいと思うのって，その先にある知識網とその有用性を想像するから。でもそれを想像するのって誰にでも出来ることではない。この辺，完全な初心者でも上手く誘い込む方法が必要。

つまり，いわゆる「第二の頭脳」を目指す個人知識管理サービスにとって Wikipedia の記事数というのは，個人がそれくらいの知識網を作りうる（世界にはそれだけの情報がある）という設計の目安にすべきものであって，全体で比較してどうする，と思う。勿論，Scrapbox も素晴らしいサービスではあるが。

デライト周辺調査を続けていると，Scrapbox や Roam Research のように比較的新しい通類（ツール）ですらウィキ的な語句輪結（キーワードリンク）から脱していないことに考えさせられる。残念ながら，語句輪結での知識網は一定規模を越えたところで必ず破綻する。

Evernote でメモサービスの可能性が知られ，WorkFlowy, Dynalist でアウトライナーの有用性が知られ，Scrapbox で知識網を作ることの喜びが知られ，Roam Research でこれらの統合が期待され，その先にデライトがある。

語句での輪結（リンク）というのは，知識網を表現するには明らかに不適切なのだが，Roam Research みたいな学術的なところから生まれたものでも，その発想が無いのか……？

knowledge networking service

希哲11年8月27日，関連概念との使い分けが面倒になり使わなくなっていた Thoughtal Networking Service（THNX）の概念を復活。

希哲12年1月26日，「KNS」から「KNWS」へ改称。アクロニムとしては「ヌース」，英乱語風に「ノウズ」〈knows〉とも読め，より「知」を連想させる字面になった。

希哲13年2月21日，より一般向けを意識したデライトに合わせて「KNS」に再改称した。字面的にも発音的にも SNS との関連性が分かりやすい。また，この一年で「KN」を利用した関連用語が充実してきたため，これだけで十分定問（テーマ）を表現出来ると判断した。

knower network，〈knet〉

シンネットの基礎として希哲11年7月15日考案。

「言葉の池（言葉池，言池，word pond）」は宇田川による比喩。

世界を「池に映る景色」に，言葉を「池に浮かべた木の葉」になぞらえる。人間の言語活動は，様々な形と色の木の葉を，水面に映る景色を象るように浮かべるようなものである。

池の大きさは映せる景色の大きさであり，これは言語や専門分野のように世界を捉える枠組になる。

木の葉は，一つ浮かべるだけでは当然揺れ動いてしまう。葉の数を増やすと，相互にぶつかりあって位置が固定される。つまり，言葉がより正確な意味をもつようになる。

複数の小さな池に葉を浮かべると，映し出されるもの（記述対象）が同じであってもそれを象る葉や，その相互関係が異る。これは分野が細分化される事で，無駄な知識が発生している事を意味する。

大きな一つの池は，より多くのものを映し出す。つまり，一つの枠組でより多くの問題を捉える事ができる。明確な意味をもたせるためにより多くの葉を浮かべなければならないが，ある程度の規模を越えると，複数の池をまたぐよりも無駄がない。

この比喩は，問題を捉える枠組と，それを記述する言葉との関係を表現したものである。

「複数の小さな池」は横断的方法，「大きな一つの池」は綜合的方法ともいえる。