https://huggingface.co/llm-book/bert-base-japanese-v3-unsup-simcse-jawiki
(8){教師ありSimCSE}{教師なしSimCSE}{あれ}{あれ}{あれ}{あれ}{『【論文要約】SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings』}{llm-book/bert-base-japanese-v3-unsup-simcse-jawiki}
{SimCSE K#EDD2/A0AB}
t_w 「プロモーションを含みます」(54){instructor-embedding}{あれ}{E5でTwo-Towerモデルっぽいことができる}{JaColBERT}{GLuCoSE}{Sentence EmbeddingはBERTよりGloVeの方が良い}{GloVe}{『オープンな日本語埋め込みモデルの選択肢 / Exploring Publicly Available Japanese Embedding Models』}{intfloat/multilingual-e5-small}{『日本語に対応した Embedding Model のベクトル検索での精度比較』}